Статья 2317

Название статьи

ОБНАРУЖЕНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ 

Авторы

Попов Дмитрий Иванович, доктор технических наук, профессор, кафедра радиотехнических систем, Рязанский государственный радиотехнический университет (Россия, г. Рязань, ул. Гагарина, 59/1), adop@mail.ru

Индекс УДК

621.391:621.396.96

DOI

10.21685/2072-3059-2017-3-2

Аннотация

Актуальность и цели. Объектом исследования являются методы и алгоритмы обнаружения стохастических радиолокационных сигналов на фоне нормального белого шума. Целью работы является синтез алгоритмов и построение соответствующих структурных схем обнаружения стохастических сигналов.
Материалы и методы. На основе многомерной плотности вероятности отсчетов сигнала в дискретные моменты времени введено описание последовательности стохастических сигналов с использованием функционала плотности вероятности. Методом исследования является статистический синтез алгоритмов обнаружения, использующий операции вычисления отношения правдоподобия.
Результаты. В результате вычисления отношения правдоподобия синтезирован адаптивный алгоритм обнаружения последовательности стохастических сигналов на фоне нормального белого шума и приведена структурная схема обнаружителя. В адаптивном линейном фильтре из наблюдаемого колебания формируется опорный сигнал, который умножается снова на принятое колебание, а затем интегрируется. Результаты интегрирования накапливаются в межпериодном накопителе.
Выводы. При априорной неопределенности статистических характеристик сигнала (корреляционной функции) определяется оценка соответствующей функции, преобразуемая в оценку обратной корреляционной функции, используемой при адаптации линейного фильтра. Предложенный модифицированный алгоритм обнаружения и соответствующая структурная схема обнаружителя аналогична энергетическому приемнику, в котором решающей статистикой является суммарная энергия принятых реализаций, предварительно пропущенных через адаптивный линейный фильтр.

Ключевые слова

адаптивный алгоритм обнаружения, корреляционная матрица, корреляционная функция, многомерная плотность вероятности, нормальный белый шум, обратная корреляционная матрица, обратная корреляционная функция, отношение правдоподобия, стохастический сигнал

 

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Radar Handbook / ed. by M. I. Skolnik. – 3rd ed. – McGraw–Hill, 2008. – 1352 p.
2. Richards, M. A. Principles of Modern Radar: Basic Principles / M. A. Richards, J. A. Scheer, W. A. Holm. – New York : SciTech Publishing, IET, Edison, 2010. – 924 p.
3. Melvin, W. L. Principles of Modern Radar: Advanced Techniques / W. L. Melvin, J. A. Scheer (Eds.). – New York : SciTech Publishing, IET, Edison, 2013. – 846 p.
4. Richards, M. A. Fundamentals of Radar Signal Processing, Second Edition / M. A. Richards. – New York : McGraw–Hill Education, 2014. – 618 p.
5. Тихонов, В. И. Оптимальный прием сигналов / В. И. Тихонов. – М. : Радио и связь, 1983. – 320 с.
6. Попов, Д. И. Статистическая теория радиотехнических систем / Д. И. Попов. – Рязань : РГРТУ, 2011. – 80 с.
7. Могила, А. А. Применение стохастических зондирующих радиосигналов для разрешения неопределенности «дальность–скорость» в допплеровских метеорологических радарах / А. А. Могила // Известия вузов. Радиоэлектроника. – 2014. – Т. 57, № 12. – С. 30–42.
8. Крамер, Г. Математические методы статистики / Г. Крамер ; пер. с англ. А. С. Монина, А. А. Петрова ; под ред. А. Н. Колмогорова. – М. : Мир, 1975. – 648 с.
9. Кендалл, М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М. Кендалл, А. Стьюарт. – М. : Наука, 1976. – 736 с.
10. Репин, В. Г. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем / В. Г. Репин, Г. П. Тартаковский. – М. : Сов. радио, 1977. – 432 с.

 

Дата создания: 06.02.2018 09:43
Дата обновления: 22.02.2018 10:13